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Enregistrement W2089947577 · doi:10.1080/00498250310001638460

Effects of renal diseases on the regulation and expression of renal and hepatic drug-metabolizing enzymes: a review

2004· review· en· W2089947577 sur OpenAlexaff
Hesham M. Korashy, Reem H. Elbekai, Ayman O.S. El‐Kadi

Notice bibliographique

RevueXenobiotica · 2004
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidneyIntracellularBiologyEnzymeChemistryPharmacologyEndocrinologyInternal medicineMedicineCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The activity of drug-metabolizing enzymes (DMEs) in extrahepatic organs is highest in the kidneys. Generally, the kidneys contain most, if not all, of the DMEs found in the liver. Surprisingly, some of these DMEs show higher activity in the kidneys than in the liver. 2. Most of the renal DMEs are localized in the cortex of the kidneys, especially in the proximal tubules. DMEs are also found in the distal tubules and collecting ducts. 3. Renal diseases such as acute and chronic renal failure and renal cell carcinoma alter the regulation of both hepatic and extrahepatic phase I and II DMEs. Changes in the expression of these DMEs seem to be tissue and species specific. 4. Generally, there is significant down-regulation of most of the phase I and a few of phase II DMEs at the protein, mRNA and activity levels. Unfortunately, the mechanisms leading to the alteration in DMEs in renal diseases remain unclear, although many theories have been made. 5. The presence of some circulating factors such as cytokines, nitric oxide, parathyroid hormones and increased intracellular calcium play a role in the regulation of DMEs in renal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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