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Enregistrement W2092787859 · doi:10.1116/1.582172

Fabrication of high performance GaN modulation doped field effect transistors

2000· article· en· W2092787859 sur OpenAlexaff
J. A. Bardwell, Ian G. Foulds, B. Lamontagne, H. Tang, J. B. Webb, Pamela A. Marshall, S. Rolfe, J. Stapledon, T.W. MacElwee

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensNortel (Canada)Institute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsEtching (microfabrication)WaferFabricationReactive-ion etchingTransconductanceDry etchingLayer (electronics)TransistorNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fabrication of GaN devices presents a number of processing issues. Since the AlGaN/GaN material and sapphire substrates are transparent in the ultraviolet, light scattering can degrade the quality of the lithography. GaN and AlGaN are chemically inert materials, highly resistant to wet etching. Schottky contacts are fabricated with noble metals (Pt, Au) which present adhesion problems. The approaches to solving these difficulties and the routes to fabrication of high performance GaN-based modulation doped field effect transistors are presented. The light scattering has been addressed by the deposition of amorphous Si on the backside of the wafers. Mesa etching for device isolation has been performed with both chemically assisted ion beam etching and a newly developed wet etching technique. Finally, metal adhesion has been greatly improved by the initial deposition of a thin sputtered Pt layer, followed by a thick layer of Pt/Au by e-beam evaporation. A 100 μm wide device showed a maximum dc current density of 946 mA/mm, a peak transconductance of 160 mS/mm, a short circuit current gain cutoff frequency of 15.6 GHz, and a maximum oscillation frequency of 49.4 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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