A Contingency View of the Responses of Voluntary Social Service Organizations in Ontario to Government Cutbacks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Voluntary organizations in Ontario have been thrust into a new environment; government funding on which they have traditionally counted has been reduced to the extent that actions have to be taken in order for some organizations to survive. Using a sample of 85 from a mailed survey to voluntary social service organizations in Toronto, we collected information on how organizational characteristics are influencing the actions taken in the face of these changes. We found that the alternatives considered factored into five dimensions: enhancing the image of the organization; cutting costs; developing strategic plans and accountability; implementing new tactics, such as user fees; and restructuring the governance and management structure. Analysis showed that younger organizations, smaller‐sized agencies, and those with a diverse set of funding sources employ a wider range of options to deal with environmental challenges. Many of these options are directed at protecting the main mission of the organization and building awareness and marketing strength so that the organization reduces its susceptibility to environmental shifts. Résumé Les organismes de bénévolat de l'Ontario sont plongés dans un nouveau contexte, car les subventions gouvernementales sur lesquelles ils comptaient jusqu'à présent sont réduites à un point tel que des mesures doivent être prises afin qu'ils puissent survivre. Un sondage effectué par la poste auprès de 85 organismes de services sociaux bénévoles de Toronto nous a permis de rassembler des données montrant que certaines caractéristiques organisationnelles peuvent influencer les mesures à prendre face à de tels changements, et nous avons envisagé cinq solutions possibles pour remédier à la situation: rehausser l'image de ces organismes; réduire leurs coûts; mettre sur pied certaines stratégies et rendre compte de leurs activités; utiliser de nouvelles tactiques, tels des frais d'utilisation; ainsi qu'en restructurer l'administration et la gestion. Il ressort de cette analyse que les organismes plus récents et de plus petite taille ainsi que ceux bénéficiant de sources de financement plus variées peuvent utiliser un plus vaste ventail d'options pour contrer les difficultés que présente la conjoncture actuelle. La plupart de ces possibilités visent à préserver la mission principale de ces organismes et à renforcer leur vision et leur politique de marketing afin de réduire leur vulnérabilité face à tout changement conjoncturel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».