Mechanically induced calcium signaling in chondrocytes in situ
Notice bibliographique
Résumé
Changes in intracellular calcium (Ca(2+)) concentration, also known as Ca(2+) signaling, have been widely studied in articular cartilage chondrocytes to investigate pathways of mechanotransduction. Various physical stimuli can generate an influx of Ca(2+) into the cell, which in turn is thought to trigger a range of metabolic and signaling processes. In contrast to most studies, the approach used in this study allows for continuous real time recording of calcium signals in chondrocytes in their native environment. Therefore, interactions of cells with the extracellular matrix (ECM) are fully accounted for. Calcium signaling was quantified for dynamic loading conditions and at different temperatures. Peak magnitudes of calcium signals were greater and of shorter duration at 37°C than at 21°C. Furthermore, Ca(2+) signals were involved in a greater percentage of cells in the dynamic compared to the relaxation phases of loading. In contrast to the time-delayed signaling observed in isolated chondrocytes seeded in agarose gel, Ca(2+) signaling in situ is virtually instantaneous in response to dynamic loading. These differences between in situ and in vitro cell signaling responses might provide crucial insight into the role of the ECM in providing pathways of mechanotransduction in the intact cartilage that are absent in isolated cells seeded in gel constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».