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Enregistrement W2094019681 · doi:10.1136/injuryprev-2012-040590f.4

Risk assessment for LED lighting flicker

2012· article· en· W2094019681 sur OpenAlex
G. Nic Rider, Robert I. Altkorn, X Chen, Arnold J. Wilkins, Jennifer A. Veitch, Michael Poplawski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular and Laser Science Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlickerRisk assessmentLED lampPoison controlMedicineEnvironmental healthRisk analysis (engineering)Computer scienceEngineeringComputer securityElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background LED (Light Emitting Diode) based lighting has been predicted to reach as much as 60% share of the global lighting market in the next 10 years. It is characterized by exceptional lifetime and excellent energy efficiency. However potential health concerns have been associated with flicker in some LED lighting technologies. Aims/Objectives/Purpose The IEEE PAR1789 Working Group has undertaken a risk assessment of potential hazards associated with flicker in LED lighting as part of an effort to develop Recommended Practices of Modulating Current in High Brightness LEDs for Mitigating Health Risks to Viewers. Methods Information on potential health effects of flicker was collected through an extensive literature review and consultation with experts. A risk assessment was conducted following the Eurosafe framework model of risk assessment. Results/Outcome Potential adverse effects of flicker include seizure, stroboscopic effects, migraine, exacerbation of repetitive behaviour in persons with autism, and asthenopic effects including eyestrain, fatigue, and reduced performance on visual tasks. Some health effects are well understood in terms of susceptible subgroups, prevalence and influential parameters while other potential hazards are less extensively studied. Therefore the risk assessment incorporates informational certainty as well as probability and severity of potential effects. Significance/Contribution to the Field Enable confidence in safe use and guidance for safe design of an environmentally important lighting technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle