Divergence in Fitness and Evolution of Drug Resistance in Experimental Populations of <i>Candida albicans</i>
Notice bibliographique
Résumé
The dissemination and persistence of drug-resistant organisms in nature depends on the relative fitness of sensitive and resistant genotypes. While resistant genotypes are expected to be at an advantage compared to less resistant genotypes in the presence of drug, resistance may incur a cost; resistant genotypes may be at a disadvantage in the absence of drug. We measured the fitness of replicate experimental populations of the pathogenic yeast Candida albicans founded from a single progenitor cell in a previous study (L. E. Cowen, D. Sanglard, D. Calabrese, C. Sirjusingh, J. B. Anderson, and L. M. Kohn, J. Bacteriol. 182:1515-1522, 2000) and evolved in the presence, and in the absence, of the antifungal agent fluconazole. Fitness was measured both in the presence and in the absence of fluconazole by placing each evolved population in direct competition with the drug-sensitive ancestor and measuring the reproductive output of each competitor in the mixture. Populations evolved in the presence of drug diverged in fitness. Any significant cost of resistance, indicated by reduced fitness in the absence of drug, was eliminated with further evolution. Populations evolved in the absence of drug showed more uniform increases in fitness under both conditions. Fitness in the competition assays was not predicted by measurements of the MICs, doubling times, or stationary-phase cell densities of the competitors in isolation, suggesting the importance of interactions between mixed genotypes in competitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».