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Enregistrement W2101808175 · doi:10.1139/s08-019

Characterization and environmental evaluation of Atikokan coal fly ash for environmental applications

2008· article· en· W2101808175 sur OpenAlexafffundvenueabout
Muluken B. Yeheyis, Julie Q. Shang, Ernest K. Yanful

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFly ashLeachateEnvironmental scienceCoalLeaching (pedology)Waste managementCalciteWeatheringEnvironmental chemistryMineralogyGeologySoil waterChemistryGeochemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the results of physical, chemical, and mineralogical characterization of fresh and landfilled coal fly ash from Atikokan Thermal Generating Station, Ontario. The acid neutralization capacity, heavy metal sorption capacity, and possible environmental impact under different environmental conditions during utilization of the coal fly ash were also evaluated. The results show significant variations in morphology, mineralogy, and chemical composition between fresh and landfilled fly ashes attributed largely to weathering of the coal fly ash during landfilling. The formation of secondary minerals (predominantly calcite) in landfilled fly ash samples is confirmed by X-ray diffraction, thermal analysis, and Chittick tests. Chemical analysis of the generalized acid neutralization leaching test indicated that the heavy metals from both fresh and landfilled fly ash samples were below the leachate criteria set by the Ontario Government. Despite variations in acid neutralization capacity and physical and geochemical behaviors between fresh and landfilled coal fly ash materials, the overall results of this study suggest both materials have favorable engineering and environmental properties that make them suitable for various environmental applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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