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Enregistrement W2102566277 · doi:10.1155/2013/893835

Stability Analysis of Vehicle Negotiating a Curve in the Plane

2013· article· en· W2102566277 sur OpenAlexaff
Wencai Sun, Jingjing Tian, Shiwu Li, Zhifa Yang, Zheng-Dong Ma

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesXihua UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChassisStability (learning theory)Nonlinear systemAutomobile handlingPhase planeVehicle dynamicsTire balancePlane (geometry)Slip angleWork (physics)InstabilityAutomotive engineeringControl theory (sociology)Computer scienceEngineeringSteering wheelStructural engineeringMathematicsMechanical engineeringPhysicsMechanicsGeometryArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The steering stability of vehicle was the most important part of vehicle handling and stability. The stability analysis of vehicle negotiating a curve in the plane was studied through simulation. The vehicle dynamics model used in this paper had two degrees of freedom with nonlinear tire characteristics. When two vehicle state variables, namely, velocity and steering angle, were changed, the GA and phase space analysis were used to compute the equilibrium points and analyze the phase space characteristics of vehicle system. Considering the nonlinear tire characteristic, the working region of tire was figured out and compared, while the vehicle was under different operating conditions. From the analysis results, it could be concluded that working in the nonlinear region of tire characteristic was the ultimate reason of vehicle instability. The knowledge derived from simulation results could dramatically enhance the understanding of stability of the actual vehicle negotiating a curve on an even surface. Such knowledge was a prerequisite for robustly designing the chassis, such as steer-by-wire, which would be the topics of future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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