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Enregistrement W2103055462 · doi:10.14430/arctic149

A Century of Climate Change for Fairbanks, Alaska

2009· article· en· W2103055462 sur OpenAlexvenueno aff
Gerd Wendler, Martha Shulski

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost (temperature)Environmental scienceSpring (device)PrecipitationSnowClimate changeClimatologyAtmospheric sciencesAir temperatureSnow coverPhysical geographyGeographyGeologyMeteorologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climatological observations are available for Fairbanks, Interior Alaska, for up to 100 years. This is a unique data set for Alaska, insofar as it is of relatively high quality and without major breaks. Applying the best linear fit, we conclude that the mean annual temperature rose from -3.6°C to -2.2°C over the century, an increase of 1.4°C (compared to 0.8°C worldwide). This comparison clearly demonstrates the well-known amplification or temperature change for the polar regions. The observed temperature increase is neither uniform over the time period nor uniform throughout the course of a year. The winter, spring, and summer seasons showed a temperature increase, while autumn showed a slight decrease in temperature. For many activities, the frequencies of extremes are more important than the average values. For example, the frequency of very low temperatures (below -40°C, or -40°F) has decreased substantially, while the frequency of very high temperatures (above 26.7°C, or 80°F) increased only slightly. Finally, the length of the growing season increased substantially (by 45%) as a result of an earlier start in spring and a later first frost in autumn. Precipitation decreased for Fairbanks. This is a somewhat counter-intuitive result, as warmer air can hold more water vapor. The date of the establishment of the permanent snow cover in autumn showed little change; however, the melting of the snow cover now occurs earlier in the spring, a finding in agreement with the seasonal temperature trends. The records for wind, atmospheric pressure, humidity, and cloudiness are shorter, more broken, or of lower quality. The observed increase in cloudiness and the decreasing trend for atmospheric pressure in winter are related to more advection and warmer temperatures during this season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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