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Enregistrement W2103444442 · doi:10.2166/wqrjc.2011.013

Colour removal and the effect of reactive dyes on acid producing anaerobic microorganisms

2011· article· en· W2103444442 sur OpenAlexaff
Debraj Bhattacharyya, Kripa S. Singh

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySucroseAcidogenesisAdsorptionAnaerobic exerciseOrange (colour)Food scienceNuclear chemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistryAnaerobic digestionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cultures from a sucrose-fed anaerobic acid reactor were dosed with 0, 60, 100, 200, 400, 800 and 1,500 mg/L, of a mixture of three Procion reactive dyes, Red MX-8B, Red MX-5B and Orange MX-2R, in order to study the colour removal and the toxic effect of the dyes on anaerobic acidification of sucrose. Sucrose undergoes a possible extracellular transformation into intermediate substances before being taken up by the acidogens for volatile fatty acid (VFA) synthesis. The rate and the extent of this uptake is unaffected by the presence of dyes. The dyes, however, reduced the rate of synthesis of VFA, and considerably diminished the VFA production potential of sucrose. The acidification stopped, likely due to an inhibition caused by VFA accumulation. As a result, only 50–60% of the soluble organic carbon was utilised for VFA synthesis. The removal of colour by the unacclimated anaerobic acidogenic biomass takes place by adsorption. However, Freundlich's adsorption constants did not suggest a favourable adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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