Cadherin-Cadherin Engagement Promotes Cell Survival via Rac1/Cdc42 and Signal Transducer and Activator of Transcription-3
Notice bibliographique
Résumé
Signal transducer and activator of transcription-3 (Stat3) is activated by a number of receptor and nonreceptor tyrosine kinases, whereas a constitutively active form of Stat3 alone is sufficient to induce neoplastic transformation. In the present report, we show that Stat3 can also be activated through homophilic interactions by the epithelial (E)-cadherin. Indeed, by plating cells onto surfaces coated with fragments encompassing the two outermost domains of this cadherin, we clearly show that cadherin engagement can activate Stat3, even in the absence of direct cell-to-cell contact. Most importantly, our results also reveal for the first time an unexpected and dramatic surge in total Rac1 and Cdc42 protein levels triggered by cadherin engagement and an increase in Rac1 and Cdc42 activity, which is responsible for the Stat3 stimulation observed. Inhibition of cadherin interactions using a peptide, a soluble cadherin fragment, or genetic ablation induced apoptosis, points to a significant role of this pathway in cell survival signaling, a finding that could also have important therapeutic implications. (Mol Cancer Res 2009;7(8):1310-27).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».