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Enregistrement W2105751948 · doi:10.1162/15265160360706697

Are There Answers?

2003· letter· en· W2105751948 sur OpenAlexaff
Louis C. Charland

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Bioethics · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyBioethicsConfusionSociologyPhilosophyPsychologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Question In an innovative discussion Jason Scott Robert and Francoise Baylis (2003) argue that “the creation of novel beings that are part human and part nonhuman animal is sufŽciently threatening to the social order that for many this is a sufŽcient reason to prohibit any crossing of species boundaries involving human beings.” The “hypothesis” they propose is that “the issue at the heart of the matter is the threat of moral confusion.” They also argue that we cannot resolve this moral confusion by turning to science and appealing to the notion of species identity. This is because “there is no one authoritative deŽnition of species.” Consequently, there is “no consensus on what exactly is being breached with the creation of interspecies beings.” So how are we supposed to go about answering this question about cross-species transgression? Curiously, this intriguing interdisciplinary discussion might say more about the intractable scale and complexity of bioethical inquiry in this domain than it does about the speciŽc question it sets out to address. It boldly raises all the right issues in all their interdisciplinary splendor. But at the same time it invites the question how this multiplicity of interdisciplinary premises and arguments is supposed to lead to an answer. Bioethical discussions of this sort seem to promise answers, even if they do not provide them; they raise questions that are presumed to have answers. Yet this particular discussion left me wondering whether there really are answers of the expected sort to be had. In this commentary I explore this methodological worry by discussing two of the article’s central themes: species identity and moral confusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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