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Enregistrement W2106387716 · doi:10.1517/17425250802560279

Pharmacogenetics and the serotonin transporter in late-life depression

2008· review· en· W2106387716 sur OpenAlexaff
Philip Gerretsen, Bruce G. Pollock

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotonin transporterAntidepressantDepression (economics)PharmacogeneticsParoxetineSerotoninMedicinePsychology5-HTTLPRPsychiatryGenotypeInternal medicineGeneticsBiologyGeneAnxietyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The etiologies of variable antidepressant response remain elusive. Aging and age-related illness add to the complexity and heterogeneity of late-life depression. The serotonin transporter (5-HTT) is the principal site of initial action for several antidepressants, including serotonin re-uptake inhibitors (SSRIs). The serotonin transporter-linked polymorphic region (5-HTTLPR) is the most widely studied polymorphism of the 5-HTT gene, SLC6A4, and is suspected of conferring vulnerability to elderly depression and resistance to treatment. OBJECTIVE: To present an up-to-date account of the influence of 5-HTT polymorphisms on elderly depression, antidepressant response and susceptibility to medication side effects. METHOD: A Medline search (1993 - 2008) of 5-HTT gene variation studies and analyses that included elderly depressed subjects was performed using the terms: 'serotonin transporter'; '5-HTT'; 'SERT'; '5-HTTLPR'; 'late-life depression'; 'elderly depression'; 'geriatric depression'; 'antidepressants' and 'SSRIs'. Reference sections were gleaned for relevant articles that may have been overlooked by the search strategy. CONCLUSION: 5-HTTLPR may influence treatment response variability in late-life depression in a number of ways. Indirectly, 5-HTTLPR seems to influence the likelihood of adverse effects and non-adherence. Directly, the promoter region may contribute to response variability during the initial stages of treatment, which is explained, in part, by a gene-concentration interaction for paroxetine. Subjects with the S allele may be at an increased risk of adverse drug reactions and may require higher initial SSRI plasma concentrations to maximize response. Conversely, patients with the L/L genotype may respond even at lower concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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