Pharmacogenetics and the serotonin transporter in late-life depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiologies of variable antidepressant response remain elusive. Aging and age-related illness add to the complexity and heterogeneity of late-life depression. The serotonin transporter (5-HTT) is the principal site of initial action for several antidepressants, including serotonin re-uptake inhibitors (SSRIs). The serotonin transporter-linked polymorphic region (5-HTTLPR) is the most widely studied polymorphism of the 5-HTT gene, SLC6A4, and is suspected of conferring vulnerability to elderly depression and resistance to treatment. OBJECTIVE: To present an up-to-date account of the influence of 5-HTT polymorphisms on elderly depression, antidepressant response and susceptibility to medication side effects. METHOD: A Medline search (1993 - 2008) of 5-HTT gene variation studies and analyses that included elderly depressed subjects was performed using the terms: 'serotonin transporter'; '5-HTT'; 'SERT'; '5-HTTLPR'; 'late-life depression'; 'elderly depression'; 'geriatric depression'; 'antidepressants' and 'SSRIs'. Reference sections were gleaned for relevant articles that may have been overlooked by the search strategy. CONCLUSION: 5-HTTLPR may influence treatment response variability in late-life depression in a number of ways. Indirectly, 5-HTTLPR seems to influence the likelihood of adverse effects and non-adherence. Directly, the promoter region may contribute to response variability during the initial stages of treatment, which is explained, in part, by a gene-concentration interaction for paroxetine. Subjects with the S allele may be at an increased risk of adverse drug reactions and may require higher initial SSRI plasma concentrations to maximize response. Conversely, patients with the L/L genotype may respond even at lower concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».