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Enregistrement W2108543972 · doi:10.2514/1.43255

Investigation of Dynamics of Lean Turbulent Premixed Flames by Rayleigh Scattering

2009· article· en· W2108543972 sur OpenAlexaff
Frank T. C. Yuen, Ömer L. Gülder

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremixed flameTurbulenceBunsen burnerLaminar flame speedTurbulence kinetic energyMechanicsFlame structureMaterials scienceDiffusion flameParticle image velocimetryCombustorPropaneFlame speedCurvatureCombustionRayleigh scatteringThermodynamicsChemistryOpticsPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbulent premixed flames of propane/air and methane/air were studied on a stabilized Bunsen-type burner to investigate the interactions between turbulence and the structure of the flame front in the thin reaction zones regime. The fuel-air equivalence ratio was varied from 0.7 to stoichiometric for propane flames, and from 0.6 to stoichiometric for methane flames. The nondimensional turbulence intensity u'/S L covered the range from 2.7 to 24.1. The flame front data were obtained using planar Rayleigh scattering technique, and particle image velocimetry was used to measure the instantaneous velocity field of the flames. Thermal structure of the flame front was observed to change with increasing U'/S L . The reaction zone and preheat zone thicknesses increased modestly with nondimensional turbulence intensity in both propane and methane flames. Flame front curvature statistics displayed the same Gaussian-like distribution, which centered around zero for all the flame conditions studied. Flame surface density results exhibited almost no dependence on the nondimensional turbulence intensity. It was found that the flame curvature was able to broaden the flame front and reduce the flame surface density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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