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Enregistrement W2110357350

Le crowdsourcing scientifique et patrimonial à la croisée de modèles de coordination et de coopération : Le cas des herbiers numérisés/Scientific and Heritage Crowdsourcing at the Crossroads of Models of Coordination and Cooperation: The Case of Digital Herbaria

2015· article· fr· W2110357350 sur OpenAlexvenueno aff
Manuel Zacklad, Lisa Chupin

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of information science · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrowdsourcingHumanitiesPolitical sciencePhilosophyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous etudions les dispositifs participatifs developpes par les institutions impliquees dans la conservation des herbiers : outre la consultation facilitee des collections numerisees, certains d’entre eux offrent la possibilite de participer a la transcription des informations contenues dans les images issues de la numerisation des herbiers, ou de proposer des corrections aux donnees deja saisies. Nous combinons une typologie des dispositifs de mediation et des regimes de l’action collective pour apprehender les specificites fonctionnelles de ces sites. Nous mettons en evidence la superposition de fonctions relevant de modeles de coordination et de cooperation differents, entre organisations anonymes et communautes, qui entrent parfois en contradiction. Abstract: We studied the participation mechanisms developed by the institutions involved in the conservation of herbaria. Besides the facilitated consultation of digitized collections, some of the mechanisms offered the opportunity to participate in the transcription of the information contained in the images from the digitization of the herbaria or propose corrections to data already entered. We combined a typology of mediation schemes and of modes of collective action to apprehend the functional features of these websites. We highlighted the overlapping of functions belonging to different coordination and cooperation models among anonymous organizations and communities, which sometimes come into conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,027
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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