Phylogenetic relationships among<i>Secale</i>species revealed by amplified fragment length polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
Amplified fragment length polymorphism (AFLP) data were utilized to analyze the phylogenetic relationships among 29 accessions representing 14 of the most commonly recognized ranked species or subspecies in the genus Secale. We observed 789 AFLP markers of 1130 fragments utilizing 18 P-/M- and E-/M- primer combinations. All polymorphic fragments were used to construct phenetic and phylogenetic trees. The resulting phenogram and cladogram had similar tree topologies. Cluster analysis showed that Secale sylvestre was the most distantly related to all other ryes. Annual forms were grouped together, and the perennial forms appeared more closely related to each other. This suggested that life cycle could have played an important role in determining the relationships among Secale species. Secale sylvestre was considered to be the most ancient species, whereas Secale cereale was the most recently evolved species. Amplified fragment length polymorphism analysis clearly separated all Secale species into only 3 major species groups, within the genus Secale: S. sylvestre, Secale montanum (syn. Secale strictum) for perennial forms, and S. cereale for annual forms. This study demonstrated that the AFLP approach is a useful tool for discriminating species differences, and also gave a much better resolution in discerning genetic relationships among Secale species as compared with previous studies using other approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».