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Enregistrement W2114283030 · doi:10.5539/jfr.v3n6p13

Effects of Faba Bean (Vicia faba L.) Flour on Viability of Probiotic Bacteria During Kefir Storage

2014· article· en· W2114283030 sur OpenAlexaffvenue
Souhila Boudjou, Farid Zaïdi, Farah Hosseinian, B. Dave Oomah

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTitratable acidKefirFood scienceProbioticVicia fabaLactobacillus acidophilusLactic acidChemistryBiologyBacteriaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Whole ground faba bean was investigated for its capability and efficiency to enhance bacterial survival and growth during kefir storage. Microbial analyses, pH and total titratable acidity (TTA) were measured in kefir samples, containing starter cultures with or without probiotic bacteria, (<em>Lactobacillus acidophilus</em><em> </em>and <em>Bifidobacterium</em><em> </em><em>lactis</em>) supplemented with whole ground faba bean during 28 days cold storage at 4 ºC. Faba bean flour supplementation (4%) stimulated bifidogenic microbial growth, increased titratable acidity linearly from day 1 to 21, and reduced pH during kefir storage. Bacterial count was strongly and positively correlated with lactic acid content and inversely associated with pH. Faba bean contributed to the additive effect on viable cell counts and pH of the probiotic co-culture (<em>Lb. acidophilus </em>and <em>B. lactis</em>), but had a distinct antagonistic effect on titratable acidity of kefir. Hierarchical cluster analysis based on the microbiological, titratable acidity and pH data differentiated kefir corresponding to the presence or absence of faba bean supplementation. Faba bean flour maintain sprobioticst ability and extends kefir shelf life.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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