Hepatic CYP2B6 is altered by genetic, physiologic, and environmental factors but plays little role in nicotine metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Human cytochrome P4502B6 (CYP2B6) is predominantly expressed in the liver and it plays a major role in the metabolism of several therapeutically important drugs and environmental toxicants. The objective was twofold: (1) to determine the role of genetic, physiological, and environmental factors in predicting hepatic CYP2B6 protein expression; and (2) to investigate the role of CYP2B6 in nicotine C-oxidation. Human livers (n = 40) were assessed for CYP2B6 protein and genotype. Linear regression analyses indicated that CYP2B6 genotype (10%), gender (14%), and exposure to inducers (21%), but not age, were predictors of CYP2B6 protein amounts. Livers with at least one CYP2B6*5 or *6 allele were associated with lower CYP2B6. Female livers and livers exposed to inducers (phenobarbital and/or dexamethasone) were associated with higher CYP2B6. A weak correlation between CYP2B6 and nicotine C-oxidation activity was observed, which was abrogated when controlling for CYP2A6 protein levels. CYP2B6*6 was not associated with different nicotine kinetics. In summary, CYP2B6 protein expression was associated with genotype, gender, and exposure to inducers, but not with nicotine C-oxidation activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».