Effective Inhibition of HIV-1 Production by Short Hairpin RNAs and Small Interfering RNAs Targeting a Highly Conserved Site in HIV-1 Gag RNA Is Optimized by Evaluating Alternative Length Formats
Notice bibliographique
Résumé
We have previously identified a target site in HIV-1 RNA that was particularly accessible to a ribozyme and a short hairpin RNA (shRNA). To design small interfering RNAs (siRNAs) targeting this site, we evaluated the effects of siRNAs with different lengths on HIV-1 production. The potency and efficacy of these siRNAs were dependent on the length of their intended sense strand with trends for symmetrical and asymmetrical formats that were similar. Although a typical canonical format with a 21-nucleotide (nt) sense strand was effective at inhibiting HIV-1 production, Dicer substrate siRNAs (dsiRNAs) with the longest lengths (27 to 29 nucleotides) were the most effective. Induction of double-stranded RNA immune responses and effects on cell viability were not detected in cells transfected with different siRNAs, suggesting that the differences observed were not related to indirect effects on HIV-1 production. For the corresponding shRNA designs, a different trend in potency and efficacy against HIV-1 production was observed, with the most effective shRNAs having stem lengths from 20 to 27 bp. Our results highlight the importance of evaluating different designs to identify the best siRNA and shRNA formats for any particular target site and provide a set of highly effective molecules for further development as drug and gene therapies for HIV-1 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».