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Enregistrement W2117053683 · doi:10.1115/1.4006015

Forced Convection Heat Transfer in Spray Formed Copper and Nickel Foam Heat Exchanger Tubes

2012· article· en· W2117053683 sur OpenAlex
Nicholas Tsolas, S. Chandra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceHeat transfer coefficientHeat transferNusselt numberComposite materialMetal foamPrandtl numberConvective heat transferThermodynamicsPressure dropHeat exchangerCopperReynolds numberMechanicsPorosityMetallurgyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermal spray coating process was used to deposit dense 2 mm thick metal skins on the surfaces of square cross-section channels (300 mm × 20 mm × 20 mm) of nickel and copper foams with 10 and 40 PPI (pores per inch) pore densities. A heater was wrapped around the channels to apply surface heat-fluxes varying from 427 to 6846 W/m2. Compressed air was blown through the channels at flow rates of 5–80 l/min. Foam and fluid temperature distributions along the length of the channel and the pressure drop across it were measured. The foam was modeled as a porous medium and properties such as permeability K and inertial coefficient CF were determined from the experimental data. Local and average convective heat transfer coefficients were calculated from air and foam temperature measurements. Nusselt numbers were calculated and correlated in terms of the Reynolds, Prandtl, and Darcy numbers. Heat transfer to air flowing through a 10 PPI foam channel was shown to have increased nearly seven times compared to that of hollow tube with the same dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle