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Enregistrement W2118450246 · doi:10.1109/tuffc.2006.1610561

Transit-time broadening in pulsed Doppler ultrasound: a generalized amplitude modulation model

2006· article· en· W2118450246 sur OpenAlexaff
Alfred C. H. Yu, Amir Steinman, R.S.C. Cobbold

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensThe Wilson CentreIllumisonics (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoppler broadeningDoppler effectAmplitudeOpticsBandwidth (computing)Beam (structure)PhysicsModulation (music)SIGNAL (programming language)Flow (mathematics)Amplitude modulationFrequency modulationComputational physicsSpectral lineAcousticsMechanicsTelecommunicationsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Doppler ultrasound, transit-time broadening arises from the finite scatterer transit time through the sample volume. As a unifying description of this broadening mechanism, a generalized amplitude modulation signal model was developed to collectively account for the transit-time effects of the ultrasound beam geometry and the range gate characteristics. Simulations based on a pulsed linear-array system also were performed to study the broadening extent for different scatterer flow lines. With our signal model and simulation results, some generalized insights were obtained on the characteristics of transit-time broadening. First, as consistent with previous findings, we found that, for scatterers passing though the center of the sample volume, the broadening extent mainly depends on beam-forming characteristics at higher beam-flow angles, but it is more dependent on range gate parameters at smaller angles. Second, for the central flow line, a transition angle exists in which a significant change occurs in the governing parameters of transit-time broadening. Third, for the general case in which scatterers undertake an off-central path through the sample volume, the broadening extent depends on both the beam geometry and the range gate. Bandwidth skewing and further spectral broadening also can be seen for these off-central flow lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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