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Enregistrement W2118693119 · doi:10.1177/0091270006292163

Drug‐Disease Interactions: Losartan Effect Is Not Downregulated by Rheumatoid Arthritis

2006· article· en· W2118693119 sur OpenAlexaff
Noriko Daneshtalab, Richard Lewanczuk, Anthony S. Russell, Fakhreddin Jamali

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLosartanRheumatoid arthritisActive metabolitePharmacologyMetaboliteMedicineArthritisInflammationPharmacokineticsInternal medicineEndocrinologyAngiotensin IIChemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory conditions, such as rheumatoid arthritis, reduce response to calcium channel and beta-adrenergic antagonists but not the angiotensin II type 1 receptor (AT(1)R) antagonist valsartan. Inflammation also reduces clearance of some drugs or active metabolite, thereby reducing response. Active (n = 14) and controlled rheumatoid arthritis (n = 12) and healthy subjects (n = 12) received losartan (100 mg). Blood pressures were measured, and samples were taken for pharmacokinetic and inflammatory mediator concentration determination. Active disease significantly increased arthritic index, nitric oxide, and Creactive protein. Although no between-group difference in plasma losartan concentration-time curves was observed, concentrations of the active metabolite, EXP 3174, were significantly reduced by arthritis. This, however, was not accompanied by reduced clinical response. One subject produced no detectable concentrations of EXP 3174 likely due to insufficient CYP2C9 activity. Despite reduced concentrations of the active metabolite, AT1R antagonists potency does not appear to be reduced by inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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