What matters to store Brand Equity? An approach to Spanish large retailing in a downturn context
Notice bibliographique
Résumé
Store brands account for 41% of the Spanish market share in 2011, and a further increase is expected in next years due to economic crisis, which makes up an increasingly competitive market with great research interest. In this context, our study aims to analyze which variables have a relevant influence on store Brand Equity from the consumers’ standpoint in the current downturn context, providing an empirical research on the Spanish large retailing. We carried out an on-line questionnaire to customers of store brands residing in Spain, obtaining a total amount of 362 valid responses regarding the Spanish large retailers Mercadona, Dia, Eroski, Carrefour and El Corte Inglés. Then, the analysis was performed by Structural Equation Modeling (SEM). Results obtained suggest that store commercial image has the higher influence on both store brand perceived quality and store brand awareness, and in relation with the sources of store Brand Equity, the dimension store brand awareness shows the greater influence on the formation of store Brand Equity. This study is of great interest for large retailers who wish to increase their store brands’ value proposition to the marketplace, especially during economic downturns. Las marcas del distribuidor suponen el 41 por ciento de la cuota de mercado em España en el año 2011, y se espera un incremento mayor en los próximos años debido a la crisis económica, lo que configura un mercado cada vez más competitivo com gran interés para la investigación. En este contexto, nuestro trabajo trata de analizar qué variables tienen una influencia relevante en el valor de las marcas del distribuidor desde el punto de vista de los consumidores en el contexto de la actual recesión económica, ofreciendo un estudio empírico para la gran distribución española. Para ello se realizó un cuestionario electrónico dirigido a los consumidores de marcas del distribuidor residentes en España, obteniendo un total de 362 respuestas válidas y considerando a los grandes distribuidores Mercadona, Dia, Eroski, Carrefour y El Corte Inglés. A continuación, se realizó un análisis empleando un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM). Los resultados obtenidos sugieren que la imagen comercial de la enseña es la variable con mayor influencia sobre la calidad percibida de la marca del distribuidor, como sobre la notoriedad de la marca del distribuidor; y en relación a las fuentes del valor de las marcas del distribuidor, la dimensión notoriedad de marca muestra la mayor influencia en la formación del valor de las marcas del distribuidor. Este trabajo es de gran interés para la gran distribución que desea incrementar la proposición de valor de sus marcas en el mercado, especialmente durante períodos de recesión económica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».