Recovery of locomotion after partial spinal cord lesions in cats: assessment using behavioral, electrophysiological and imaging techniques
Notice bibliographique
Résumé
This short review summarizes experimental findings made after spinal cord injury, mainly in cats. After a complete spinal injury, cats re-express hindlimb locomotion after 2-3 weeks because of a spinal locomotor circuitry named the central pattern generator or CPG. To investigate whether such circuits are also implicated in the recovery of locomotion after partial spinal lesions, we have used a dual spinal lesion paradigm. Essentially, after an initial unilateral hemisection, cats spontaneously recover quadrupedal locomotion. When a complete section is then performed 3 weeks after this hemisection, cats can walk with the hindlimbs within 24 hours compared to 2-3 weeks in cats with single complete spinal lesions demonstrating the importance of spinal mechanisms after partial lesions. Using kinematic and electromyographic methods to evaluate the changes throughout the dual lesion paradigm, we could show that the spinal cord reorganizes spontaneously without locomotor training or with training provided between the partial and complete spinal lesion. To assess spinal lesions we have used histology and magnetic resonance imaging (MRI). We will describe some advanced MRI techniques such as diffusion and magnetization transfer, which provide higher specificity to axon degeneration and demyelination. Examples of advanced MRI techniques in cats and humans are described, including the current limitations and perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».