MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120578627 · doi:10.1098/rspa.2010.0211

A numerical study of hydrologically driven glacier dynamics and subglacial flooding

2010· article· en· W2120578627 sur OpenAlexaff
Sam Pimentel, Gwenn E. Flowers

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMeltwaterGeomorphologyDrainageDrainage system (geomorphology)GlacierIce sheetIce streamHydrology (agriculture)OceanographyCryosphereSea iceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hydrologically coupled flowband model of ‘higher order’ ice dynamics is used to explore perturbations in response to supraglacial water drainage and subglacial flooding. The subglacial drainage system includes interacting ‘fast’ and ‘slow’ drainage elements. The fast drainage system is assumed to be composed of ice-walled conduits and the slow system of a macroporous water sheet. Under high subglacial water pressures, flexure of the overlying ice is modelled using elastic beam theory. A regularized Coulomb friction law describes basal boundary conditions that enable hydrologically driven acceleration. We demonstrate the modelled interactions between hydrology and ice dynamics by means of three observationally inspired examples: (i) simulations of meltwater drainage at an Alpine-type glacier produce seasonal and diurnal variability, and exhibit drainage evolution characteristic of the so-called ‘spring transition’; (ii) horizontal and vertical diurnal accelerations are modelled in response to summer meltwater input at a Greenland-type outlet glacier; and (iii) short-lived perturbations to basal water pressure and ice-flow speed are modelled in response to the prescribed drainage of a supraglacial lake. Our model supports the suggestion that a channelized drainage system can form beneath the margins of the Greenland ice sheet, and may contribute to reducing the dynamic impact of floods derived from supraglacial lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering SciencesMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207