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Enregistrement W2122690958 · doi:10.1504/ijmtm.2008.016778

Bulk micromachining for SOI based microsystems using double side XeF<SUB align=right>2 etching

2008· article· en· W2122690958 sur OpenAlexaff
Avinash K. Bhaskar, Muthukumaran Packirisamy, Rama Bhat

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Manufacturing Technology and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicon on insulatorMaterials scienceMicrosystemMicrofabricationMicroelectromechanical systemsWaferSurface micromachiningEtching (microfabrication)OptoelectronicsXenon difluorideFabricationBulk micromachiningPhotolithographyWafer bondingSiliconNanotechnologyLayer (electronics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microfabrication is pivotal in any microsystem synthesis. Even through silicon is the most common material used in the Micro Electro Mechanical System (MEMS) foundry, Silicon on Insulator (SOI) wafers are very promising for the fabrication of Micro Opto Electro Mechanical System (MOEMS) Devices such as micromirrors due to their better optical reflectivity, low residual stress and compatibility with silicon microfabrication processes. The present work explores the possibility of patterning and using controlled pulse etching method involving Xenon difluoride (XeF2) to etch SOI wafers to realise micromirrors. Pulse-etching method is proposed due to its better control and etching uniformity. This paper also presents the process flow for the fabrication of SOI based micromirrors through double side XeF2 micromachining which involves mask preparation, photolithography and pulse etching. The presented results also include etch characteristics obtained on SOI wafers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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