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Enregistrement W2123945981 · doi:10.2522/ptj.20070147

Scales to Assess the Quality of Randomized Controlled Trials: A Systematic Review

2007· review· en· W2123945981 sur OpenAlexaff
Susan Armijo Olivo, Luciana Macedo, Inaê Caroline Gadotti, Jorge Fuentes, Tasha R. Stanton, David J. Magee

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2007
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJadad scaleRandomized controlled trialReliability (semiconductor)Systematic reviewScale (ratio)External validityValidityInternal validityQuality (philosophy)Criterion validityMEDLINEPsychologyPhysical therapyMedicineClinical psychologyPsychometricsConstruct validitySocial psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The methodological quality of randomized controlled trials (RCTs) is commonly evaluated in order to assess the risk of biased estimates of treatment effects. The purpose of this systematic review was to identify scales used to evaluate the methodological quality of RCTs in health care research and summarize the content, construction, development, and psychometric properties of these scales. METHODS: Extensive electronic database searches, along with a manual search, were performed. RESULTS: One hundred five relevant studies were identified. They accounted for 21 scales and their modifications. The majority of scales had not been rigorously developed or tested for validity and reliability. The Jadad Scale presented the best validity and reliability evidence; however, its validity for physical therapy trials has not been supported. DISCUSSION AND CONCLUSION: Many scales are used to evaluate the methodological quality of RCTs, but most of these scales have not been adequately developed and have not been adequately tested for validity and reliability. A valid and reliable scale for the assessment of the methodological quality of physical therapy trials needs to be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,379
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,677
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3790,677
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,023
Bibliométrie0,0300,029
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,931
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations831
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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