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Enregistrement W2125952723 · doi:10.1088/0953-8984/18/17/012

Clustering of impurity atoms in Co-doped anatase TiO<sub>2</sub>thin films probed with soft x-ray fluorescence

2006· article· en· W2125952723 sur OpenAlexaff
Gap Soo Chang, E.Z. Kurmaev, D W Boukhvalov, Louis Finkelstein, Do‐Hyung Kim, T-W Noh, A. Moewes, T. A. Callcott

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerromagnetismAnataseAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceImpurityOxygenDopingExcited stateEmission spectrumCrystallographyEpitaxyX-ray photoelectron spectroscopySpectral lineCondensed matter physicsAtomic physicsChemistryNuclear magnetic resonanceNanotechnologyPhysicsCatalysisPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electronic structure of Co-doped anatase TiO(2) epitaxial thin films grown at different partial oxygen pressures is investigated using soft x-ray emission spectroscopy. The resonantly excited Co L(2,3) x-ray emission spectra of ferromagnetic Ti(0.96)Co(0.04)O(2) samples for the oxygen-deficient regime show that the ratio of integral intensities for Co L(2) and L(3) emission lines significantly decreases with respect to nonmagnetic samples in the oxygen-rich regime. This is due to L(2)L(3)M(4,5) Coster-Kronig transitions and suggests that ferromagnetic Ti(0.96)Co(0.04)O(2) samples have n-type charge carriers and Co-Co bonds between substitutional and interstitial Co atoms are present while Co-O bonds are dominant in nonmagnetic Ti(0.96)Co(0.04)O(2) samples in the oxygen-rich regime. Electronic structure calculations show that the presence of free charge carriers and Co segregation play a crucial role in strong ferromagnetism at room temperature in Co-doped TiO(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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