The effect of environmental chemicals on the tumor microenvironment
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Notice bibliographique
Résumé
Potentially carcinogenic compounds may cause cancer through direct DNA damage or through indirect cellular or physiological effects. To study possible carcinogens, the fields of endocrinology, genetics, epigenetics, medicine, environmental health, toxicology, pharmacology and oncology must be considered. Disruptive chemicals may also contribute to multiple stages of tumor development through effects on the tumor microenvironment. In turn, the tumor microenvironment consists of a complex interaction among blood vessels that feed the tumor, the extracellular matrix that provides structural and biochemical support, signaling molecules that send messages and soluble factors such as cytokines. The tumor microenvironment also consists of many host cellular effectors including multipotent stromal cells/mesenchymal stem cells, fibroblasts, endothelial cell precursors, antigen-presenting cells, lymphocytes and innate immune cells. Carcinogens can influence the tumor microenvironment through effects on epithelial cells, the most common origin of cancer, as well as on stromal cells, extracellular matrix components and immune cells. Here, we review how environmental exposures can perturb the tumor microenvironment. We suggest a role for disrupting chemicals such as nickel chloride, Bisphenol A, butyltins, methylmercury and paraquat as well as more traditional carcinogens, such as radiation, and pharmaceuticals, such as diabetes medications, in the disruption of the tumor microenvironment. Further studies interrogating the role of chemicals and their mixtures in dose-dependent effects on the tumor microenvironment could have important general mechanistic implications for the etiology and prevention of tumorigenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle