MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128473507 · doi:10.5539/ijms.v5n1p96

The Dimensions of Religion as Underpinning Constructs for Mass Media Social Marketing Campaigns: An Emerging Concept

2013· article· en· W2128473507 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick van Esch, Linda Jean van Esch, James C. P. Cowley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia, Religion, Digital Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderpinningMass mediaSociologyMarketingSocial mediaSocial marketingPublic relationsPsychologyAdvertisingBusinessPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review is to consider the underlying concepts and related issues that have been proposed inthe literature of the potential relationship to use the dimensions of religion as constructs for mass media socialmarketing campaigns. The literature appears divided as to whether: (1) an individual’s attitude changes and thentheir behaviour or (2) behaviour and then attitude, as a result of mass media social marketing campaigns. Whilstthe seven dimensions of religion help characterise the constructs and under-pinning themes of religion(s) andtheir existence in the world today, there does not appear to be a definitive approach to the way we professionallypractice, capitalise, use, create or evaluate mass media social marketing campaigns. Whilst both concepts havereceived and continue to receive growing attention in the literature, further clarification and understanding canonly be sought via questions surrounding the emerging concept, which will further assist in distilling theinformation and possibly provide a new beginning for the study of the concept as well as providing guidance forprofessional practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,016
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marketing StudiesMême sujetMedia, Religion, Digital CommunicationTravaux en français237 207