Can simple be useful and reliable? Using ecological indicators to represent and compare the states of marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shin, Y-J., Bundy, A., Shannon, L. J., Simier, M., Coll, M., Fulton, E. A., Link, J. S., Jouffre, D., Ojaveer, H., Mackinson, S., Heymans, J. J., and Raid, T. 2010. Can simple be useful and reliable? Using ecological indicators to represent and compare the states of marine ecosystems. – ICES Journal of Marine Science, 67: 717–731. Within the IndiSeas WG, the evaluation of exploited marine ecosystems has several steps, from simple binary categorization of ecosystems to a more-complex attempt to rank them and to evaluate their status using decision-tree analyses. With the intention of communicating scientific knowledge to the public and stakeholders, focus is on evaluating and comparing the status of exploited marine ecosystems using a set of six ecological indicators and a simple and transparent graphic representation of ecosystem state (pie charts). A question that arose was whether it was acceptable to compare different types of marine ecosystems using a generic set of indicators. To this end, an attempt is made to provide reference levels to which ecosystems can be objectively compared. Unacceptable thresholds for each indicator are determined based on ecological expertise derived from a questionnaire distributed to a group of scientific experts. Analysis of the questionnaires revealed no significant difference in the thresholds provided for different ecosystem types, suggesting that it was reasonable to compare states directly across different types of ecosystem using the set of indicators selected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».