A Phosphoproteomics Approach to Identify Candidate Kinase Inhibitor Pathway Targets in Lymphoma-Like Primary Cell Lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometry-based technologies are increasingly utilized in drug discovery. Phosphoproteomics in particular has allowed for the efficient surveying of phosphotyrosine signaling pathways involved in various diseases states, most prominently in cancer. We describe a phosphotyrosine-based proteomics screening approach to identify signaling pathways and tyrosine kinase inhibitor targets in highly tumorigenic human lymphoma-like primary cells. We identified several receptor tyrosine kinase pathways and validated SRC family kinases (SFKs) as potential drug targets for targeted selection of small molecule inhibitors. BMS-354825 (dasatinib) and SKI-606 (bosutinib), second and third generation clinical SFK/ABL inhibitors, were found to be potent cytotoxic agents against tumorigenic cells with low toxicity to normal pediatric stem cells. Both SFK inhibitors reduced ERK1/2 and AKT phosphorylation and induced apoptosis. This study supports the adaptation of high-end mass spectrometry techniques for the efficient identification of candidate tyrosine kinases as novel therapeutic targets in primary cancer cell lines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle