Improved Serotonergic Tone Contributes to the Mechanism of Action of St John’s Wort in Nicotine Withdrawn Mice
Notice bibliographique
Résumé
Present study aims to investigate the acute effects of St John’s Wort (SJW) on nicotine withdrawal syndrome and serotonergic hypo activity in mice. Adult male Albino mice weighing 20-25g were housed 6 per cage under light and dark conditions at 22±3oC and maintained on lab chow and water ad libitum under standard housing conditions. Nicotine was administered at the concentrations of 3.08mg (1mg of free base) in 100 ml of drinking water for 4 weeks. Nicotine withdrawal was achieved by substituting nicotine containing water with drinking water. Nicotine withdrawn (NW) mice were evaluated for locomotor activity and abstinence signs at 72 h. Whole brain tryptophan (TRP). 5-hydroxytryptamine (5-HT) and 5-hydroxyindoleacetic acid (5-HIAA) were measured using high performance liquid chromatography connected to fluorescence detector. St John’s Wort (SJW) (500mg/kg) was given intraperitonially 3 h prior to completion of 72 h of nicotine withdrawal period. Behavioral analysis in SJW administered NW mice showed attenuation in nicotine abstinence signs (shaking, scratching, chewing and facial tremors) and locomotor activity when compared with respective controls. NW mice showed decrease in plasma TRP, brain TRP and 5-HT concentrations while increase in 5-HT turnover and corticosterone concentrations as compared to respective controls. SJW administrated NW mice showed decrease in corticosterone levels and 5-HT turnover while plasma TRP, brain TRP and 5-HT synthesis were increased when compared with similarly treated saline injected group. Our findings warrant SJW’s therapeutic efficacy to alleviate nicotine withdrawal associated depression by virtue of its ability to improve serotonergic activity by increasing brain TRP, 5-HT concentrations and decreased turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».