Surface passivation of phosphorus‐diffused n<sup>+</sup>‐type emitters by plasma‐assisted atomic‐layer deposited Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years Al 2 O 3 has received tremendous interest in the photovoltaic community for the application as surface passivation layer for crystalline silicon. Especially p‐type c‐Si surfaces are very effectively passivated by Al 2 O 3 , including p‐type emitters, due to the high fixed negative charge in the Al 2 O 3 film. In this Letter we show that Al 2 O 3 prepared by plasma‐assisted atomic layer deposition (ALD) can actually provide a good level of surface passivation for highly doped n‐type emitters in the range of 10–100 Ω/sq with implied‐ V oc values up to 680 mV. For n‐type emitters in the range of 100–200 Ω/sq the implied‐ V oc drops to a value of 600 mV for a 200 Ω/sq emitter, indicating a decreased level of surface passivation. For even lighter doped n‐type surfaces the passivation quality increases again to implied‐ V oc values well above 700 mV. Hence, the results presented here indicate that within a certain doping range, highly doped n‐ and p‐type surfaces can be passivated simultaneously by Al 2 O 3 . (© 2012 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».