Rheological characterisation of polysaccharides extracted from brown seaweeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrocolloids from seaweeds have interesting functional properties, such as thickening or gelling ability. Structural characteristics of polysaccharides extracted from Québec seaweeds have not yet been established. Thus, the determination of the relationship between their structure and rheological behaviour is limited. Alginate and fucoidan were extracted using selective solvents from three species: Saccharina longicruris, Ascophyllum nodosum and Fucus vesiculosus. Structural analysis (total sugars, uronic acids, sulfates and molecular weight) and rheological characterisation were performed at different polysaccharide concentrations with and without the addition of NaCl. The results showed important variation between species. Fucoidan and alginate exhibited Newtonian behaviour. Fucoidan extracted from F. vesiculosus had the highest viscosity level, which might be explained by the degree of branching of the molecules. For alginate, the one extracted from S. longicruris showed a higher apparent viscosity. This result can partially be explained by the block proportion of alginate. The gelation profile of alginate was also determined for each species. The final storage modulus, G′, was variable for each species. Differences between species were observed for both polysaccharides as a result of structural variation. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».