African Underdevelopment and the Multinationals – A Political Commentary
Notice bibliographique
Résumé
The paper examined the general operational mode of the multi-national/trans-national corporations in Africa with a view to addressing African underdevelopment. The methodology adopted was content analysis, where relevant records were critically reviewed and analyzed. The major findings revealed among others that trans-national corporations have not helped host nations; rather they have contributed to their underdevelopment. Profits maximized by multinationals are repatriated to the home countries instead of using it to develop the host nations. The so called technology they claim they transfer to host nations is obsolete. Essentially the paper recommends that all African nations where MNCs operate should insist that the indigenes have to occupy sensitive and policy making positions in the MNCs. Legislative incentives should be used to direct foreign investment to manufacturing sub-sector, instead of commercial and communication sub-sectors where the multi-nationals currently dominate. The paper concludes that the aspirations of the host nations to welcome the multi-nationals with the hope of drawing technology from them have become illusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,027 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».