Assessment of the Effects of Endocrine Disrupting Substances in the Canadian Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endocrine disruptors are a complex issue that continues to evolve. From a government perspective, the issue of endocrine disruptors is complicated by the inclusion of several related issues, making it difficult to deal with in an effective manner. The sub-issues probably need to be dealt with through different regulatory mechanisms. The endocrine disruptor issues can be divided into three main categories: a) issues associated with subtle responses to compounds that are persistent, lipophilic and capable of biomagnification; b) issues associated primarily with non-persistent and relatively hydrophilic substances in industrial and municipal effluents; and c) issues associated with screening existing and new chemicals for their capability of interacting with the endocrine system in an adverse manner. This paper discusses options for dealing with chemicals found in complex mixtures such as pulp mill effluents, sewage effluents and in-use agricultural chemicals. When studies documented potential concerns about the potential for pulp mill effluents to cause reproductive and endocrine changes in fish, the Government of Canada developed an Environmental Effects Monitoring program as part of the new regulatory package. The EEM program is designed to provide information on whether effects are present in the environment when industry complies with their regulated discharge requirements. Endocrine disruptors have the potential to cause environmental effects with other regulated effluents, and an EEM-type of approach would be capable of identifying situations where effects are present and need to be dealt with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».