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Enregistrement W2143350483 · doi:10.1038/ng.3176

High-density mapping of the MHC identifies a shared role for HLA-DRB1*01:03 in inflammatory bowel diseases and heterozygous advantage in ulcerative colitis

2015· article· en· W2143350483 sur OpenAlexaff
Philippe Goyette, Gabrielle Boucher, Dermot Mallon, Eva Ellinghaus, Luke Jostins, Hailiang Huang, Stephan Ripke, Elena S. Gusareva, Vito Annese, Stephen L. Hauser, Jorge R. Oksenberg, Ingo Thomsen, Stephen Leslie, Mark J. Daly, Kristel Van Steen, Richard H. Duerr, Jeffrey C. Barrett, Dermot McGovern, L. Philip Schumm, James A. Traherne, Mary Carrington, Vasilis Kosmoliaptsis, Tom H. Karlsen, André Franke, John D. Rioux

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustMedical Research CouncilNational Cancer InstituteNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchSeventh Framework ProgrammeExzellenzclusters EntzündungsforschungAgency for Healthcare Research and QualityCrohn's and Colitis UKNational Institute for Health and Care ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftInstitut National Du CancerNational Health and Medical Research CouncilNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMultiple Sclerosis SocietyAcademy of Medical SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of PittsburghWellcome TrustFrederick National Laboratory for Cancer ResearchEuropean CommissionNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésUlcerative colitisBiologyInflammatory bowel diseaseHuman leukocyte antigenInflammatory Bowel DiseasesMajor histocompatibility complexImmunologyGeneticsInternal medicineAntigenDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations379
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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