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Enregistrement W2143717535 · doi:10.1096/fj.11-184911

Specialization of endoplasmic reticulum chaperones for the folding and function of myelin glycoproteins P0 and PMP22

2011· article· en· W2143717535 sur OpenAlexafffund
Joanna Jung, Helen Coe, Marek Michalak

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésCalnexinCalreticulinEndoplasmic reticulumMyelinCell biologyPeripheral myelin protein 22GlycoproteinProtein disulfide-isomeraseChaperone (clinical)Protein foldingUnfolded protein responseFunction (biology)BiologyChemistryBiochemistryNeuroscienceMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripheral myelin protein 22 (PMP22) and protein 0 (P0) are major peripheral myelin glycoproteins, and mutations in these two proteins are associated with hereditary demyelinating peripheral neuropathies. Calnexin, calreticulin, and ERp57 are critical components of protein quality control responsible for proper folding of newly synthesized glycoproteins. Here, using confocal microscopy, we show that cell surface targeting of P0 and PMP22 is not affected in the absence of the endoplasmic reticulum chaperones. However, the folding and function (adhesiveness) of PMP22 and P0, measured using the adhesion assay, are affected significantly in the absence of calnexin but not in the absence of calreticulin. Deficiency in oxidoreductase ERp57 results in impaired folding and function of P0, a disulfide bond-containing protein, but does not have any effect on folding or function of PMP22 (a protein that does not contain a disulfide bond). We concluded that calnexin and ERp57, but not calreticulin, play an important role in the biology of peripheral myelin proteins PMP22 and P0, and, consequently, these chaperones may contribute to the pathogenesis of peripheral neuropathies and the diversity of these neurological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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