The Distributional Impact of the 2012–13 Higher Education Funding Reforms in England*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the financial implications of the higher education funding regime to be introduced in English universities in September 2012. The analysis is based on simulated lifetime earnings profiles among graduates, linked to imputed information on parental incomes and institution and course choices. We find that, on average, total gross tuition fees will increase by over £15,000 as a result of the reforms; nevertheless, students will be significantly better off while they study due to the increased generosity of student support. The average graduate will be roughly £8,850 worse off over their lifetime, while universities will, on average, be better off as they are more than able to make up for the loss of substantial amounts of direct public funding through higher fees. The taxpayer is set to lose 33p of every £1 loaned to students (up from 25p under the current system) because of the generosity of the loan repayment terms, although the new regime is still expected to save the taxpayer around £2,500 per graduate overall. The reforms involve a substantial shift in the incidence of the cost of higher education away from the public sector and towards the private sector. In terms of the likely implications for social mobility, our work confirms that the new funding regime is actually more progressive than its predecessor: the poorest 29 per cent of graduates will be better off under the new system, while other graduates will be worse off. Moreover, the richest 15 per cent of graduates will pay back more than they borrow, while others will be subsidised. If prospective students from poorer backgrounds are aware of these facts, then, in theory, the new funding system should not dissuade them from applying to university – and thus it would increase, rather than reduce, social mobility in the long run. However, this will require a lack of debt aversion amongst students from the poorest backgrounds, and the ability for the government and universities to provide students with clear information about the likely costs of going to university.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».