Effects of three herbicides on whole-plant carbon fixation and water use by yellow nutsedge (<i>Cyperus esculentus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Three herbicides were compared for their ability to reduce both carbon fixation and soil water depletion by yellow nutsedge in a growth chamber study. Whole-plant CO2exchange and water use were measured for 11 d after herbicide application. MSMA reduced carbon assimilation relative to the untreated control 1 d after treatment, and by 5 d after treatment respiration exceeded carbon assimilation during the photoperiod; however, MSMA had no significant effect on whole-plant water use during the measurement period. Halosulfuron reduced gross carbon assimilation to 30% of the pretreatment rate by the end of the experiment, but in contrast to MSMA it also strongly suppressed water use. Mesotrione never reduced carbon assimilation below 59% of the pretreatment rate and had no measurable effect on water use. Halosulfuron and MSMA reduced shoot regrowth to between 0 and 5% of the control, whereas mesotrione treatment allowed some 58% regrowth. These results indicate that whereas both MSMA and halosulfuron should provide effective control of yellow nutsedge, halosulfuron may be better able to rapidly suppress the weed's ability to compete for available soil water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».