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Enregistrement W2146863600 · doi:10.1614/ws-03-073r

Effects of three herbicides on whole-plant carbon fixation and water use by yellow nutsedge (<i>Cyperus esculentus</i>)

2004· article· en· W2146863600 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesotrioneCyperusAgronomyHorticultureCarbon fixationWeed controlAssimilation (phonology)ChemistryPhotosynthesisBiologyAtrazineBotanyPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three herbicides were compared for their ability to reduce both carbon fixation and soil water depletion by yellow nutsedge in a growth chamber study. Whole-plant CO 2 exchange and water use were measured for 11 d after herbicide application. MSMA reduced carbon assimilation relative to the untreated control 1 d after treatment, and by 5 d after treatment respiration exceeded carbon assimilation during the photoperiod; however, MSMA had no significant effect on whole-plant water use during the measurement period. Halosulfuron reduced gross carbon assimilation to 30% of the pretreatment rate by the end of the experiment, but in contrast to MSMA it also strongly suppressed water use. Mesotrione never reduced carbon assimilation below 59% of the pretreatment rate and had no measurable effect on water use. Halosulfuron and MSMA reduced shoot regrowth to between 0 and 5% of the control, whereas mesotrione treatment allowed some 58% regrowth. These results indicate that whereas both MSMA and halosulfuron should provide effective control of yellow nutsedge, halosulfuron may be better able to rapidly suppress the weed's ability to compete for available soil water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle