The key literature of, and trends in, forest-level management planning in North America, 1950–2001
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY An increase in the use of operations research techniques for forest-level planning, as expressed by publication of papers in peer-reviewed North American forestry journals, is illustrated by the number of papers published that describe a mathematical problem formulation, or model used, and demonstrates an application of the planning process. A shift in planning from a dependence on linear programming to heuristics is evidenced through the literature review, although linear programming and its derivatives continue to be used to demonstrate the development of strategic forest plans, plans without spatial components, or relaxed solutions to more complex forest planning problems. Initially, wood production and economic goals dominated the themes of journal articles, but just as the forest management environment has evolved to include an explicit recognition of non-timber goals, so have mathematical programming techniques evolved to support the development of forest plans with non-timber goals. Spatial components within forest planning processes have also increased dramatically in the last decade, as resource goals that key off of the juxtaposition of activities have become increasingly important. Finally, two North American forestry journals, the Canadian Journal of Forest Research and Forest Science, have become the predominant sources of forest-level planning literature that focuses on forest planning problem formulations and examples of the use of mathematical programming techniques in forest-level planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle