Genetic analysis implicates APOE, SNCA and suggests lysosomal dysfunction in the etiology of dementia with Lewy bodies
Notice bibliographique
Résumé
Clinical and neuropathological similarities between dementia with Lewy bodies (DLB), Parkinson's and Alzheimer's diseases (PD and AD, respectively) suggest that these disorders may share etiology. To test this hypothesis, we have performed an association study of 54 genomic regions, previously implicated in PD or AD, in a large cohort of DLB cases and controls. The cohort comprised 788 DLB cases and 2624 controls. To minimize the issue of potential misdiagnosis, we have also performed the analysis including only neuropathologically proven DLB cases (667 cases). The results show that the APOE is a strong genetic risk factor for DLB, confirming previous findings, and that the SNCA and SCARB2 loci are also associated after a study-wise Bonferroni correction, although these have a different association profile than the associations reported for the same loci in PD. We have previously shown that the p.N370S variant in GBA is associated with DLB, which, together with the findings at the SCARB2 locus, suggests a role for lysosomal dysfunction in this disease. These results indicate that DLB has a unique genetic risk profile when compared with the two most common neurodegenerative diseases and that the lysosome may play an important role in the etiology of this disorder. We make all these data available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».