Population vulnerability to climate change linked to timing of breeding in boreal ducks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying and understanding why traits make species vulnerable to changing climatic conditions remain central problems in evolutionary and applied ecology. We used spring snow cover duration as a proxy for phenological timing of wetland ecosystems, and examined how snow cover duration during spring and during the entire snow season affected population dynamics of duck species breeding in the western boreal forest of N orth A merica, 1973–2007. We predicted that population level responses would differ among duck species, such that late‐nesting species with reduced flexibility in their timing of breeding, i.e. scaup ( A ythya spp.) and scoter ( M elanitta spp.), would be more strongly affected by changing snow cover conditions relative to species better able to adjust timing of breeding to seasonal phenology, i.e. mallard ( A nas platyrhynchos ) and A merican wigeon ( A nas americana ). Population growth rates of scaup and scoter were positively linked to spring snow cover duration; after accounting for effects of density dependence, larger populations resulted after springs with long snow cover duration than after springs with short snow cover duration. In contrast, population growth rates of mallard and wigeon were either negatively or only weakly associated with snow cover duration. Duck population models were then incorporated with snow cover duration derived from climate model simulations under the A2 emission scenario, and these predictions suggested that late‐nesting duck species will experience the most severe population declines. Results are consistent with a hypothesis that the gradual climatic warming observed in the western boreal forest of N orth A merica has contributed to and may continue to exacerbate population declines of scaup and scoter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».