Mapping stresses in high aspect ratio polysilicon electrical through-wafer interconnects
Notice bibliographique
Résumé
Electrical through-wafer interconnect technologies such as vertical through-silicon vias (TSVs) are essential in order to maximize performance, optimize usage of wafer real estate, and enable three-dimensional packaging in leading edge electronic and microelectromechanical systems (MEMS) products. Although copper TSVs have the advantage of low resistance, highly doped polysilicon TSVs offer designers a much larger range of processing options due to the compatibility of polysilicon with high temperatures and also with the full range of traditional CMOS processes. Large stresses are associated with both Cu and polysilicon TSVs, and their accurate measurement is critical for determining the keep-out zone (KOZ) of transistors and for optimizing downstream processes to maintain high yield. This report presents the fabrication and stress characterization of 400-μm deep, 20-Ω resistance, high aspect ratio (25:1) polysilicon TSVs fabricated by deep reactive ion etching (DRIE) followed by low-pressure chemical vapor deposition (LPCVD) of polysilicon with in-situ boron doping. Micro-Raman imaging of the wafer surface showed a maximum stress of 1.2 GPa occurring at the TSV edge and a KOZ of ∼9 to 11 μm. For polysilicon TSVs, the stress distribution in the TSVs far from the wafer surface(s) was not previously well-understood due to measurement limitations. Raman spectroscopy was able to overcome this limitation; a TSV cross section was examined and stresses as a function of both depth and width of the TSVs were collected and are analyzed herein. An 1100°C postanneal was found to reduce average stresses by 40%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».