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Enregistrement W2158196336 · doi:10.5539/mer.v5n2p24

Incremental Inverse Kinematics of Wire-Suspended Parallel Mechanical System Taking into Account Many-Worlds Situation

2015· article· en· W2158196336 sur OpenAlexvenueno aff
Kazuyuki HANAHARA

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsInverse kinematicsLinearizationDisplacement (psychology)Mechanical systemComputer scienceInverseForward kinematicsPosition (finance)Structural engineeringSimulationControl theory (sociology)EngineeringMathematicsPhysicsGeometryClassical mechanicsNonlinear systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wire-suspended platform is a parallel mechanical system consisting of a rigid platform and a number of length-adjustable wires. In order to deal with the kinematics of this type of mechanical system, we have to take into account the conspicuous characteristic of a wire that it can take only a tensile force. It has been demonstrated in the previous studies that this leads to plural possible kinematic states corresponding to a given set of wire lengths. In this study, we formulate an inverse kinematics problem in an incremental form based on the linearization of the kinematic relation of the system. Displacement of the mass center position of the platform is also taken into account for the articulation variables, in addition to the wire member lengths. A solution procedure that deals with the many-worlds situation is developed under the assumption of some adequate sensing devices. Numerical experiments based on computer simulation are carried out and the feasibility of the proposed approach is demonstrated with the attained kinematic motions of the simulated platform system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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