New potent dual inhibitors of CK2 and Pim kinases: discovery and structural insights
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Protein kinase casein kinase 2 (CK2) is a serine/threonine kinase with evidence of implication in growth dysregulation and apoptosis resistance, making it a relevant target for cancer therapy. Several CK2 inhibitors have been developed showing variable efficiency, emphasizing the need to expand the chemical diversity of those inhibitors. We report the identification and characterization of 2,8‐difurandicarboxylic acid derivatives as a new class of nanomolar ATP‐competitive inhibitors. Selectivity profiling pointed out proviral insertion Moloney virus kinases (Pim kinases) as the only other kinases that are significantly inhibited. By combining structure‐activity relationship analysis with structural determination, we were able to determine the binding mode of these inhibitors for both kinases and to explain their strong inhibitory potency. Essential chemical features necessary for activity on both kinases were then identified. The described compounds are not cell permeable: however, they could provide a lead for developing novel inhibitors usable also in vivo . Given the similar but not redundant pathophysiological functions of CK2 and Pim family members, such inhibitors would provide new attractive leads for targeted cancer therapy. This work highlights that 2 functionally related kinases from different kinome branches display exquisite sensitivity to a common inhibitor.—López‐Ramos, M., Prudent, R., Moucadel, V., Sautel, C. F., Barette, C., Lafanechère, L., Mouawad, L., Grierson, D., Schmidt, F., Florent, J.‐C., Filippakopoulos, P., Bullock, A. N., Knapp, S., Reiser, J.‐B., Cochet, C. New potent dual inhibitors of CK2 and Pim kinases: discovery and structural insights. FASEB J . 24, 3171–3185 (2010). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».