Surrogate End Points for Median Overall Survival in Metastatic Colorectal Cancer: Literature-Based Analysis From 39 Randomized Controlled Trials of First-Line Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our aims were to determine the correlations between progression-free survival (PFS), time to progression (TTP), and response rate (RR) with overall survival (OS) in the first-line treatment of metastatic colorectal cancer (MCRC), and to identify a potential surrogate for OS. METHODS: Randomized trials of first-line chemotherapy in MCRC were identified, and statistical analyses were undertaken to evaluate the correlations between the end points. RESULTS: Thirty-nine randomized controlled trials were identified containing a total of 87 treatment arms. Among trials, the nonparametric Spearman rank correlation coefficient (r(s)) between differences (Delta) in surrogate end points (DeltaPFS, DeltaTTP, and DeltaRR) and DeltaOS were 0.74 (95% CI, 0.47 to 0.88), 0.52 (95% CI, 0.004 to 0.81), 0.39 (95% CI, 0.08 to 0.63), respectively. The r(s) for DeltaPFS was not significantly different from the r(s) DeltaTTP (P = .28). Linear regression analysis was performed using hazard ratios for PFS and OS. There was a strong relationship between hazard ratios for PFS and OS; the slope of the regression line was 0.54 +/- 0.10, indicating that a novel therapy producing a 10% risk reduction for PFS will yield an estimated 5.4% +/- 1% risk reduction for OS. CONCLUSION: In first-line chemotherapy trials for MCRC, improvements in PFS are strongly associated with improvements in OS. In this patient population, PFS may be an appropriate surrogate for OS. As a clinical end point, PFS offers increased statistical power at a given time of analysis and a significant lead time advantage compared with OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».