Surrogate End Points for Median Overall Survival in Metastatic Colorectal Cancer: Literature-Based Analysis From 39 Randomized Controlled Trials of First-Line Chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our aims were to determine the correlations between progression-free survival (PFS), time to progression (TTP), and response rate (RR) with overall survival (OS) in the first-line treatment of metastatic colorectal cancer (MCRC), and to identify a potential surrogate for OS. METHODS: Randomized trials of first-line chemotherapy in MCRC were identified, and statistical analyses were undertaken to evaluate the correlations between the end points. RESULTS: Thirty-nine randomized controlled trials were identified containing a total of 87 treatment arms. Among trials, the nonparametric Spearman rank correlation coefficient (r(s)) between differences (Delta) in surrogate end points (DeltaPFS, DeltaTTP, and DeltaRR) and DeltaOS were 0.74 (95% CI, 0.47 to 0.88), 0.52 (95% CI, 0.004 to 0.81), 0.39 (95% CI, 0.08 to 0.63), respectively. The r(s) for DeltaPFS was not significantly different from the r(s) DeltaTTP (P = .28). Linear regression analysis was performed using hazard ratios for PFS and OS. There was a strong relationship between hazard ratios for PFS and OS; the slope of the regression line was 0.54 +/- 0.10, indicating that a novel therapy producing a 10% risk reduction for PFS will yield an estimated 5.4% +/- 1% risk reduction for OS. CONCLUSION: In first-line chemotherapy trials for MCRC, improvements in PFS are strongly associated with improvements in OS. In this patient population, PFS may be an appropriate surrogate for OS. As a clinical end point, PFS offers increased statistical power at a given time of analysis and a significant lead time advantage compared with OS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,068 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle