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Enregistrement W2161796946 · doi:10.1111/j.1365-2923.2009.03383.x

Lost in translation: the challenges of global communication in medical education publishing

2009· article· en· W2161796946 sur OpenAlexaff
Peter Cantillon, Peter J. McLeod, Saleem Razack, Linda Snell, Yvonne Steinert

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyAudience measurementPublishingMedical educationSet (abstract data type)MultitudePublic relationsPsychologyMedicinePolitical scienceComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: An academic journal serves its purpose by being read and understood. International medical education journals that want to reach a wider readership must be accessible to a multitude of cultures and contexts. It is therefore important that authors and editors consider how their use of language will be interpreted by health care education colleagues who work in different settings. Given the increasing importance of communicating research findings in health care education, it is surprising that no surveys of the comprehensibility of medical education publications have been published in the medical education literature. METHODS: We (a group of education researchers from Europe and North America) set out to examine the comprehensibility of a defined set of recently published medical education papers. We surveyed all the articles published in four major international journals on medical education during the first 5 months of 2008 and searched for terminology that might prove obscure or confusing to an international readership. RESULTS: We found that many of the articles surveyed included terminology, contextual descriptions, acronyms and titles that assumed a shared understanding of setting between authors and readers. We include illustrative examples in the text. DISCUSSION: Terminological and contextual challenges for international readers are common features of the research publications surveyed. In order that the findings of education research may be more widely disseminated and understood, it is important that authors, referees and editors pay attention to the comprehensibility of the language they use in articles selected for publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,176
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,428
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1760,428
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0110,033
Communication savante0,0500,050
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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