Symmetry and sexual dimorphism in human faces: interrelated preferences suggest both signal quality
Notice bibliographique
Résumé
Symmetry and masculinity in human faces have been proposed to be cues to the quality of the owner. Accordingly, symmetry is generally found attractive in male and female faces, and femininity is attractive in female faces. Women's preferences for male facial masculinity vary in ways that may maximize genetic benefits to women's offspring. Here we examine same- and opposite-sex preferences for both traits (Study 1) and intercorrelations between preferences for symmetry and sexual dimorphism in faces (Study 1 and Study 2) using computer-manipulated faces. For symmetry, we found that male and female judges preferred symmetric faces more when judging faces of the opposite-sex than when judging same-sex faces. A similar pattern was seen for sexual dimorphism (i.e., women preferred more masculine male faces than men did), but women also showed stronger preferences for femininity in female faces than men reported. This suggests that women are more concerned with female femininity than are men. We also found that in women, preferences for symmetry were positively correlated with preferences for masculinity in male faces and that in men preferences for symmetry were positively correlated with preferences for femininity in female faces. These latter findings suggest that symmetry and sexual dimorphism advertise a common quality in faces or that preferences for these facial cues are dependent on a common quality in the judges. Collectively, our findings support the view that preferences for symmetry and sexual dimorphism are related to mechanisms involved in sexual selection and mate choice rather than functionless by-products of other perceptual mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».